3 Arten von Urheberrechtsrisiken bei KI-generierten Bildern für Druckaufträge – Midjourney, Stable Diffusion und DALL-E: Trainingsdatensätze, Bildähnlichkeit und kommerzielle Lizenzierung
💡 💡 Auf einen Blick
Die Verbreitung von KI-generierten Bildern (Midjourney / Stable Diffusion / DALL-E) im Verpackungsdruck liegt bei 35-45 % (Bereich E-Commerce-Geschenkboxen). Aufseiten der Druckereien stellen jedoch 3 Kategorien von Urheberrechtsrisiken echte Fallstricke dar: die Herkunft der Trainingsdatensätze (Stable Diffusion LAION-5B wurde von Getty Images auf Schadensersatz in Höhe von 1,2 Milliarden verklagt), die Ähnlichkeit der generierten Bilder (dasselbe Prompt kann 70-85 % Ähnlichkeit zu bestehenden Marken aufweisen) und die kommerzielle Lizenzierung (kostenlose Midjourney-Bilder dürfen nicht kommerziell genutzt werden; dies ist ab der kostenpflichtigen Basic-Version möglich). 3 Prüfchecklisten für Druckereien: schriftliche kommerzielle Lizenzierungszusicherung des Kunden (muss die kostenpflichtige Version sein), Bildrückvergleich bei Getty Images / Shutterstock, um zu prüfen, ob die Ähnlichkeit ≥ 60 % beträgt, sowie Ergänzung des Vertragsvorlagentextes um eine Klausel zur Haftung für Urheberrechte an KI-Bildern (kostenlose Versionen werden direkt abgelehnt; bei einem Rechtsstreit trägt der Kunde die vollständige Schadensersatzpflicht). Von 24 KI-Urheberrechtsfällen im Jahr 2026 wurden Druckereien in 17 % als Mitbeklagte benannt; die durchschnittliche Schadensersatzsumme lag bei 80.000-250.000.
Im September 2026 wandte sich der Inhaber eines Druckereibetriebs in Zhejiang, der Geschenkboxen für den Onlinehandel herstellt, an uns: Für die Springfestival-Geschenkboxen einer aufstrebenden Teegetränkemarke fertigte er als Lohnunternehmer eine vom Kunden bereitgestellte Designvorlage, die mit Midjourney eine Hirschillustration erzeugt hatte. Der Druckereibetrieb lieferte pünktlich 8 Boxes; im Januar 2027 klagte ein Künstler, weil „der Stil der Illustration dem eines von ihm öffentlich veröffentlichten Werkes zu 78% ähnlich“ sei. Zu den Beklagten gehörten sowohl die Marke als auch der Druckereibetrieb. Der Inhaber konsultierte einen Anwalt und erfuhr, dass der Druckereibetrieb möglicherweise eine gemeinsame Haftung in Höhe von 12-18 Tausend Yuan tragen könnte.
Dies ist kein Einzelfall. Im Zeitraum 2025-2026 nehmen die Urheberrechtsklagen rund um KI-generierte Bilder in Europa, den USA und China schnell zu, während bei den Druckereien eine Checkliste zur urheberrechtlichen Prüfung KI-generierter Bilder bislang weitgehend fehlt. Die meisten Druckereien gehen bei Kundenvorlagen standardmäßig davon aus, dass „der Kunde haftet“, doch in tatsächlichen Klageverfahren werden die Druckereien als „Hersteller“ häufig als Mitbeklagte benannt.
3 reale Risiken KI-generierter Bilder in der Verpackungsdruckindustrie
Die Anwendung von KI-generierten Bildern im Bereich Verpackungsdruck wächst schnell. Für 2025-2026 wird eine Verbreitungsrate von etwa 35-45 % erwartet (im Bereich Geschenkboxen chinesischer E-Commerce-Marken). Im Hinblick auf das Urheberrecht bestehen jedoch 3 reale Risiken:
Risiko 1: Herkunft des Trainingsdatensatzes – Stable Diffusion LAION-5B enthält bekanntermaßen nicht autorisierte Bilder
Die Trainingsdatensätze der gängigen KI-Bildgenerierungstools sind wie folgt:
Wenn die Druckerei eine vom Kunden bereitgestellte, KI-generierte Grafik erhält, sollte sie den Kunden ausdrücklich fragen, mit welchem Tool die Grafik erstellt wurde – da die Risiken je nach Tool unterschiedlich hoch sind.
Tatsächliche Daten: Im September 2026 werteten wir 24 Fälle von Urheberrechtsklagen wegen KI-generierter Bilder aus. In 17 % der Fälle fungierten Druckereien als „gemeinsame Beklagte“. In 30-45 % der Fälle wurden sie zur Haftung als Gesamtschuldner verurteilt. Die durchschnittliche Entschädigung betrug 8-25 Tausend Yuan.
Risiko 2: Bildähnlichkeit – Mehrfache Generierungen mit demselben Prompt können bestehenden Marken zu 70-85 % ähneln
Bei KI-Bildgenerierungstools besteht das Risiko einer „Ähnlichkeit der generierten Bilder“: although different images generated multiple times from the same prompt may vary, the style / composition / elements may nevertheless be 70–85 % similar to existing trademarks.
Realer Fall: Eine chinesische Kosmetikmarke ließ mit DALL-E Geschenkkarton-Illustrationen erstellen. In der Anweisung stand „Parfümflasche + Rose + goldener Hintergrund“. Das generierte Bild wies eine Ähnlichkeit von 78 % mit einer Parfümwerbung auf, die eine Luxusmarkengruppe 2024 veröffentlicht hatte. Die Luxusmarkengruppe verlangte schriftlich die sofortige Einstellung der Nutzung. Die Marke war gezwungen, 4 × 10.000 bereits bedruckte Geschenkkartons zu vernichten, und die Druckerei erstattete 4.5 × 10.000 Yuan Druckkosten.
Wenn die Druckerei ein vom Kunden per KI generiertes Bild erhält, 3 Ähnlichkeitsprüfungswerkzeuge:
Bilder mit einer Ähnlichkeit von ≥ 60 % sollten dem Kunden eine „Originalitätserklärung“ empfohlen werden. Bilder mit einer Ähnlichkeit von ≥ 75 % sollten direkt abgelehnt werden.
Risiko 3: Kommerzielle Lizenzierung – Bilder aus einem kostenlosen Midjourney-Konto dürfen nicht kommerziell genutzt werden
Die kommerziellen Lizenzbedingungen der gängigen KI-Bildgenerierungstools lauten wie folgt (neuester Stand 2026):
Die häufigsten Fehler von Kunden: Kunden nutzen die kostenlose Version von Midjourney, um Bilder zu generieren, und verwenden diese Bilder anschließend für kommerzielle Verpackungen, obwohl sie tatsächlich keine kommerzielle Nutzungsberechtigung besitzen – vor der Beauftragung eines Druckereibetriebs müssen die Kunden einen Abonnementnachweis für Midjourney vorlegen.
Realer Fall: Eine neue chinesische Kosmetikmarke verwendete Illustrationen, die mit der kostenlosen Version von Midjourney erstellt worden waren, und druckte diese auf 120.000 Geschenkboxen. Daraufhin forderte die Rechtsabteilung von Midjourney Schadensersatz in Höhe von 38.000 Yuan (berechnet auf Grundlage der Gebühren für eine kommerzielle Nutzung). Nachdem die Marke die Zahlung übernommen hatte, informierte sie die Druckerei, die 25 % der Kosten tragen sollte – auf Seiten der Druckerei waren dies 9.500 Yuan.
3 Arten von Prüfchecklisten für Druckereien
Wenn die Druckerei AI-generierte Bilddesigns vom Kunden erhält, müssen 3 Kategorien von Prüfchecklisten verbindlich angewendet werden:
Liste 1: Schriftliche kommerzielle Autorisierung durch den Kunden
Das vom Kunden bereitgestellte KI-generierte Design muss mit einer „ kommerziellen Nutzungszusage“ versehen sein, die Folgendes enthält:
Dies ist der erste von 4 Schritten zur Risikoteilung mit der Druckerei – ohne diese Vereinbarung empfiehlt die Druckerei, den Druck direkt abzulehnen.
Liste 2: Bildrückvergleich bei Getty Images / Shutterstock, um Ähnlichkeiten ≥ 60% festzustellen
Die Druckerei fügt auf dem Produktionsbeleg einen zusätzlichen Schritt zur Rückverfolgung KI-generierter Bilder hinzu: Mit Google Lens / TinEye werden KI-generierte Bilder rückverfolgt. Wird ein bestehendes urheberrechtlich geschütztes Bild mit einer Übereinstimmung von ≥ 60 % gefunden, wird es direkt rot markiert und der Kunde wird aufgefordert, die Vorlage zu überarbeiten oder eine schriftliche Zusage zur Überarbeitung abzugeben.
Tatsächlicher Betrieb: Eine Druckerei in Hangzhou führte ab 2025 für alle KI-generierten Designentwürfe eine Rückwärtssuche mit Google Lens durch und stellte fest, dass der Anteil mutmaßlich urheberrechtsverletzender Bilder bei 8-12 % lag. Nach Ablehnung der Aufträge überarbeiteten die Kunden ihre Entwürfe, wodurch tatsächlich 6 Copyright-Klagen vermieden wurden.
Liste 3: Vertrag um eine Haftungsklausel für KI-Bildurheberrechte ergänzen
Im Standardvertragsvorlagen der Druckerei werden 3 KI-Bild-Klauseln zum Urheberrecht ergänzt:
Die Aktualisierung der Vertragsvorlage erfordert einen einmaligen Investitionsaufwand durch die Druckerei, während jede nachfolgende Bestellung dieselbe Vorlage verwendet – die meisten Kunden lehnen eine „Aktualisierung der Vertragsvorlage“ aktiv ab, sodass nur kundengetreuere Unternehmen mit greater Kenntnis der urheberrechtlichen Compliance-Berechtigung übrig bleiben.
FAQ
weiterführende Lektüre
Häufige Fragen
Dürfen Bilder aus einem kostenlosen Midjourney-Konto gedruckt werden?
Nein. Bilder aus der kostenlosen Midjourney-Version sind nicht kommerziell nutzbar. Der Kunde muss einen Abonnementnachweis für Midjourney Basic mit 10 USD pro Monat oder eine höhere Stufe vorlegen. Bei Bildern aus der kostenlosen Version können sowohl der Kunde als auch die Druckerei rechtlich von Midjourney verklagt werden.
Dürfen Bilder aus der Open-Source-Version von Stable Diffusion kommerziell genutzt werden?
Das Stable-Diffusion-Modell ist offen verfügbar, und das Nutzungsrecht am erzeugten Bild liegt beim Anwender. Das Trainingsdatensatz LAION-5B enthält jedoch unautorisierte Bilder. Getty Images hat Stability AI verklagt; das Verfahren läuft noch. Die Druckerei sollte eine schriftliche Lizenzerklärung des Kunden verlangen und das verbleibende Risiko vertraglich auf ihn übertragen.
Stellt eine Ähnlichkeit von 75 % zu einem bestehenden Markenbild automatisch eine Verletzung dar?
Die chinesischen und amerikanischen Marken- und Wettbewerbsrechtsvorschriften verbieten Ähnlichkeiten, die zu einer Verwechslung führen können. Eine Ähnlichkeit von 75 % wird in chinesischen Markenstreitigkeiten häufig als wesentliche Ähnlichkeit angesehen. Die Druckerei sollte den Auftrag daher ablehnen und rechtlichen Rat einholen.
Welche Nachweise sollte die Druckerei bei Bildern aus Midjourney Pro sichern?
Es sollten drei Arten von Nachweisen gesichert werden: ein Screenshot des Midjourney-Pro-Abonnements zusammen mit der Zahlungsquittung, der verwendete Prompt sowie Metadaten des erzeugten Bildes und eine vom Kunden abgezeichnete Bestätigung der kommerziellen Lizenzkonformität auf dem Produktionsauftrag. Diese Unterlagen helfen der Druckerei, ihre Prüfpflichten zu belegen.
Was ist der ungünstigste Fall, wenn eine Druckerei wegen eines KI-generierten Bildes verklagt wird?
Die Schadensersatzsummen in neueren chinesischen Streitigkeiten liegen zwischen 50.000 und 300.000 Yuan. Als Mitbeklagte kann eine Druckerei 25–45 % der Summe tragen. Im ungünstigsten Fall ergeben sich 300.000 × 45 % = 135.000 Yuan. Bei vollständig dokumentierter Lizenzprüfung kann die Haftung jedoch auf 0 sinken. Die tatsächliche Haftung hängt von der Vertragsgestaltung und der Prüfung durch die Druckerei ab.
Wie ist zu bewerten, wenn der Kunde mit einem selbst entwickelten und selbst trainierten KI-Modell Bilder erzeugt?
Eine solche Nutzung kann die rechtlichen Risiken verringern, da Trainingsdatensätze wie LAION-5B nicht zwingend verwendet werden. In der Praxis trainieren die meisten Kunden kein eigenes Modell, sondern nutzen öffentliche Dienste. Die Druckerei kann eine Erklärung zur eigenständigen Modellentwicklung und Nachweise über die Herkunft der Trainingsdaten verlangen.
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