Wie verändert KI die Verpackungsdesign- und Druckbranche?

In welche Bereiche der Verpackungsindustrie ist KI eingedrungen

Die Anwendungen von KI in der Verpackungsindustrie lassen sich entlang des Arbeitsablaufs in vier Bereiche unterteilen: Designgenerierung, Prozessvorprüfung, Materialabstimmung und Kostenschätzung. Jeder Bereich behandelt andere Fragestellungen und nutzt andere Werkzeugformen.

Die Designgenerierung konzentriert sich darauf, die Markenpositionierung in erste Layoutentwürfe zu übersetzen. Das System liest zunächst Kategorie, Verkaufsargumente und Zielgruppe ein und gibt anschließend mehrere Entwurfsvarianten aus. Designer können auf dieser Grundlage Änderungen vornehmen, was schneller geht als ein vollständiger Neubeginn.

Welche manuellen Schritte ersetzt die Prozessvorprüfung

In traditionellen Abläufen werden Prozessprobleme meist erst in der Bemusterungsphase entdeckt. Beispielsweise liegt die Heißprägeposition auf der Stanzlinie, oder die UV-Schicht überdeckt die Falzkante. KI kann solche Konflikte auf die Designdateiebene vorziehen.

Nach dem Einlesen der Layoutdatei vergleicht das System die Prozess-Sperrzonen anhand vordefinierter Regeln. Es kennzeichnet Risikopositionen für Heißprägung, Prägung und Teilflächen-UV. Designer müssen vor Anpassungen nicht wiederholt drucken lassen, was die Kosten für Druckplatten-Probebedruck einspart.

Wie Materialabstimmung die Effizienz steigert

Bei der Materialauswahl sind Bedruckbarkeit, Flächengewicht, Oberflächenfestigkeit und Einsatzszenario zu berücksichtigen. KI kann je nach Produkttyp Chargenvergleiche zwischen Weißkarton, Kunstdruckpapier, grauer Kaschierung und Spezialpapieren anstellen. Nicht passende Kombinationen werden markiert.

Am Beispiel von Lebensmittelverpackungen prüft KI vorrangig, ob das Material eine lebensmittelechte Beschicht oder Einlage benötigt. Sie trifft keine direkte Aussage darüber, dass ein bestimmtes Papier keinen Kontakt mit Lebensmitteln haben darf, listet aber die zu prüfenden Testpunkte auf.

Kostenschätzung und Preismodell

Die Verpackungskosten setzen sich aus fünf Bestandteilen zusammen: Material, Druckplattenherstellung, Druck, Stanzen und Oberflächenveredelung. KI verteilt die Fixkosten nach Menge und vergleicht anschließend den Break-even-Punkt zwischen Digitaldruck und Offsetdruck. Sie kann einen ungefähren Budgetrahmen ausgeben.

Die Preisschätzung basiert auf historischen Aufträgen und Geräteparametern. Bei Veränderungen der Rohstoffpreise und der Produktionsplanung müssen die Ergebnisse manuell überprüft werden. Als internes Werkzeug für Projektfreigaben und Lösungsvergleiche ist KI jedoch bereits ausreichend einsetzbar.

Wie arbeiten KI und Mensch zusammen

KI eignet sich für regelbasierte und wiederkehrende Aufgaben. Beispielsweise das Scannen von Designdateien anhand von Prozessregeln oder das Zusammenstellen von Materialparametern in Tabellen. Diese Tätigkeiten nehmen in der Regel mehr als 30 Prozent der Zeit von Ingenieuren in Anspruch.

Ästhetische Beurteilung, Marken-Erzählung und Prozessumsetzung bleiben weiterhin in menschlicher Verantwortung. KI-generierte Skizzen benötigen die Überarbeitung durch Designer, und von KI empfohlene Prozesse müssen von Ingenieuren hinsichtlich Bedruckstoff und Geräteleistung überprüft werden. Beide stehen in einer kooperativen Beziehung.

Worauf Unternehmen bei der Einführung von KI achten sollten

Datensicherheit und Datei-Urheberrecht stehen an erster Stelle. Vor dem Hochladen von Designdateien sollte die Datenspeicherungsstrategie des Werkzeugs überprüft werden. Dateien mit vertraulichen Kundeninformationen sollten in lokalen oder privatisierten Umgebungen verarbeitet werden.

Ebenso wichtig ist die Erklärbarkeit der Ergebnisse. Von KI ausgegebene Prozessempfehlungen sollten die Entscheidungsgrundlagen auflisten können. Andernfalls lassen sich die Gründe nach einer Prozessanpassung nicht zurückverfolgen, und es kann keine interne Wissensbasis aufgebaut werden. Bei der Einführung von KI durch LeXiang wird vom System verlangt, dass es eine Entscheidungskette beifügt.